Аналитик данных

Архитектура и моделирование данных:

• Проектирование целевой архитектуры данных отраслевых доменов и разработка плана перехода от текущего состояния к целевому;

• разработка концептуальных и логических моделей данных доменов деятельности: выделение сущностей, установление владельцев, определение источников мастер-данных;

• моделирование цифровых профилей клиентов и проектирование потоков данных на основе клиентских путей и процессов;

• разработка отраслевых стандартов обмена данными: интеграционная архитектура, требования к форматам, протоколам и потокам данных между информационными системами;

Анализ и архитектурный контроль:

• обследование текущего состояния данных в отрасли: инвентаризация источников, оценка качества, выявление пробелов и аномалий;

• aнализ и рецензирование моделей данных из документации ФОИВ (ФТТ, ОЦС, ТЗ на создание ГИС) на предмет архитектурного соответствия и полноты;

• выявление дублирования данных между ГИС домена, разработка рекомендаций по консолидации сущностей и устранению избыточности.

Стандартизация и методическое обеспечение:

• нормализация наборов данных, разработка требований к отраслевым репозиториям и хранилищам данных;

• разработка методических рекомендаций по проектированию моделей данных для федеральных органов исполнительной власти;

• оценка готовности данных отрасли к внедрению ИИ-решений и подготовка рекомендаций по формированию датасетов;

• ведение базы знаний по архитектуре данных домена, подготовка аналитических материалов и официальной документации.

Требования:

• Высшее: прикладная математика, информационные системы, статистика, экономика с ИТ-уклоном. Дополнительно: специализация по управлению данными, 2 года аналитики данных, в т.ч. в проектах для ФОИВ;

• опыт чтения и разработки концептуальных и логических моделей данных (ER-диаграммы);

• SQL - уверенный пользователь (выборки, джойны, агрегации, оконные функции: для анализа данных ФОИВ);

• знание Excel на продвинутом уровне: сводные, сложные формулы, Power Query. Анализ табличных данных ФОИВ. BI системы для визуализации;

• понимание MDM, мастер-данных, реестров, принципа однократного ввода данных. Знание DAMA-DMBOK;

• аналитические записки с количественными выводами в деловом стиле. Умение сформулировать вывод кратко;

• английский язык на уровне чтения технической литературы;

• грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям, готовность к монотонной аналитической работе, инициативность в рамках задач;

• умение найти аномалию в таблице данных и кратко описать её причину и риски;

• перевод «техники данных» в управленческий язык для нетехнической аудитории;

• системный взгляд на данные: умение видеть домен данных комплексно.

• Официальное трудоустройство;
• офис г. Москва, Москва Сити, башня Империя;
• график 5/2, с 10:00 до 19:00.