MLOps-инженер Middle+ / Senior

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

На один из наших проектов мы ищем MLOps-инженера

Крупная металлургическая компания — лидер отрасли, активно внедряющая передовые ИИ-решения в производственные процессы.

В рамках стратегии цифровой трансформации масштабирует использование машинного обучения в промышленности: от поддержки моделей в продакшене до выстраивания пайплайнов и интеграции с корпоративными системами.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и сопровождение инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей (MLOps Lifecycle)

• Автоматизация процессов обучения, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения

• Создание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-решений

• Организация процессов версионирования данных, моделей, кода и экспериментов

• Развертывание и сопровождение сервисов машинного обучения в промышленной эксплуатации

• Настройка мониторинга качества моделей, выявление деградации и организация процессов переобучения

• Поддержка контейнеризации и оркестрации сервисов на базе Docker и Kubernetes

• Интеграция ML-сервисов с корпоративными информационными системами, промышленными АСУ ТП, Historian, MES и ERP-системами

• Обеспечение отказоустойчивости, информационной безопасности и соответствия корпоративным требованиям при эксплуатации AI-сервисов

• Поддержка команд Data Science, Computer Vision и LLM-разработки в части инфраструктуры и вывода решений в промышленную эксплуатацию

Мы рассчитываем, что вы

Обязательные требования:

• Уверенное владение Python

• Опыт работы с Linux и DevOps-инструментами

• Практический опыт использования Docker и Kubernetes (production-опыт)

• Знание CI/CD-инструментов (GitLab CI, Jenkins или аналоги)

• Опыт работы с ML-платформами и инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow или аналоги)

• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL

• Понимание принципов мониторинга ML-моделей и эксплуатации высоконагруженных сервисов

Будет преимуществом:

• Опыт работы с промышленными системами, потоковыми данными и системами реального времени

• Опыт интеграции с АСУ ТП, MES, ERP-системами

• Понимание специфики работы с данными в металлургической отрасли

• Опыт работы с GPU-инфраструктурой

• Навыки Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  

• Мы предлагаем:

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указана в вакансии)
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня
  
  Стеки на проектах разные, откликайтесь!