DataOps (Администратор систем управления данными)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных.

Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow)
• участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта
• участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных.

Требования

• высшее образование
• опыт в аналогичной роли от 2 лет
• знание принципов построения и работы облачных сервисов и сервисов данных
• опыт в сопровождении кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop или облачных сервисов данных
• понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), практический опыт работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами
• хорошие знания SQL, опыт работы с реляционными БД
• практический опыт в автоматизации и скриптах (python, bash).

Будет плюсом:

• опыт промышленной разработки Scala/Java/Python
• опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д.
• опыт с in-memory хранилищами и кэшами - Tarantool, Redis, Ignite, Picodata
• опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum
• понимание принципов работы и опыт в сопровождении Data Governance продуктов (Data Catalog, DQ, etc.)
• практический опыт построения корпоративного или проектного DWH
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офис рядом с метро Маяковская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.