Python Developer (Маркетинг AI)

Rоманда Маркетинга AI, мы разрабатываем платформу для автоматизации маркетинговых процессов. Мы уверены, что маркетинг, как одна из самых творческих и сложных областей, может быть трансформирован с помощью современных технологий.

Наша цель — внедрение инновационных инструментов для работы с репутацией, коммуникациями, исследованиями и рекламными активностями.

Мы создаём платформу, которая использует возможности искусственного интеллекта, чтобы обеспечить системный подход в работе сотрудников департамента маркетинга и коммуникаций, а также других внутренних клиентов. В нашем проекте сочетаются элементы машинного обучения, анализа больших данных и постоянный поток нестандартных задач. Мы гордимся тем, что делаем, и стремимся совершенствоваться и развиваться.

Наша команда — это ценность, где каждый специалист важен и уникален. Мы высоко ценим знания и стремление приносить реальную пользу пользователям. Мы верим, что благодаря слаженной работе мы достигнем значимых результатов.

В данный момент мы ищем разработчика, который поможет сделать наш продукт ещё лучше!

Присоединяйтесь к нам, если хотите стать частью команды, которая формирует будущее маркетинга, применяя передовые технологии. В Маркетинг AI мы создаём будущее уже сегодня!

Обязанности

• разработка сервисов для внедрения в контуре банка
• разработка интеграционных взаимодействий между сервисами и с другими системами
• участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
• оптимизация кода сервисов для достижения высокой производительности и отказоустойчивости
• проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций
• реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели или сервиса
• разработка unit-тестов/

Требования

• опыт разработки на Python от 1 года
• опыт создания REST API
• опыт работы с БД, реализация сложных запросов
• опыт создания приложений и разработки API на Python
• понимание асинхронного программирования, как оно устроено в языке Python, умение работать с микросервисной архитектуройбазовые знания docker
• bash, git
• опыт написания unit-тестов
• понимание архитектуры ИИ-агентов (оркестрация, memory, tools)
• знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• опыт с фреймворками для LLM-пайплайнов (LangChain, LangGraph и др.)

Будет плюсом:

• опыт проектирования высоконагруженных систем
• опыт работы с векторными базами данных (Elastic, OpenSearch)
• опыт работы с Kafka, Rabbit MQ
• опыт работы с Redis
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение