Мы в поисках Аналитика в команду анализа доставки. В зоне ответственности аналитика операционных и HR процессов логистики и курьерской доставки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и развитием BI-отчетности: проектирование дашбордов для операционного подразделения (например, создание воронки подбора HR с отображением тайминга по каждому этапу или визуализация факторного анализа стоимости доставки);
- Математическим моделированием и прогнозированием: работа с ключевыми операционными метриками (цикл доставки, доля внешнего персонала). Выявление факторов влияния и построение прогнозных моделей;
- Работой с хранилищами данных и SQL: написание сложных запросов (подзапросы, CTE) для объединения информации из разных витрин (например, скрещивание данных по формированию заказов и расписанию смен курьеров с почасовой и региональной разбивкой);
- Ad-hoc аналитикой: оперативная подготовка сложных выгрузок по запросу заказчиков (например, поиск сегментов курьеров по типу транспорта, стажу, стабильности выхода на смены и наличию специфического оборудования/модулей). Сведение сырых данных в итоговый результат;
- Аналитикой клиентского сервиса (СХ) и поддержки: анализ показателей работы диспетчеров и контактного центра, исследование причин отмены заказов;
- Взаимодействием с заказчиками: сбор требований, анализ доступных источников в БД и валидация бизнес-логики до этапа разработки визуализации.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы в BI-аналитике в сфере ecom, e-grocery от 2-х лет;
- Уверенное владение SQL (сложные выборки, JOIN, подзапросы, CTE);
- Знание Python (middle);
- Опыт работы с любой современной BI-системой (у нас Qlik Sense);
- Понимание принципов факторного анализа и базовые навыки математического моделирования/прогнозирования;
- Аналитическое мышление: умение погружаться в бизнес-процесс, декомпозировать задачи и понимать суть метрик, а не просто выгружать цифры.