Fullstack QA инженер (Python)

Основная задача Команды – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Команда состоит — Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Команда тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.

Команда создает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования
• участие в тестировании продуктов, связанных с искусственным интеллектом, а именно создание тестовых корзин для агентов, проверка диалоговых сценариев агентов, валидация релевантности ответов
• ручное тестирование е2е процесса с участием смежных команд
• составление тест-кейсов, тест-планов, отчетов о результатах тестирования
• разработка, поддержка автотестов, тестирование API, создание заглушек
• проведение автоматизированного тестирования и анализ результатов тестовых прогонов
• выявление, локализация и фиксация обнаруженных дефектов
• участие в демо и приемо-сдаточных испытаниях функциональности
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта.

Требования

• опыт тестирования коммерческих приложений (manual&auto) от 4 лет
• опыт автотестирования на Python
• опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек;
• практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами
• понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов
• понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки);
• понимание принципов разработки ПО и методологий тестирования
• практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence
• базовые знания в области искусственного интеллекта (понимание принципов работы LLM, знакомство с метриками качества диалогов)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.