Главный специалист Отдела развития и внедрения сквозных технологий искусственного интеллекта

Москва, 3-й проезд Марьиной Рощи, 40с1

Метро: Марьина Роща

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

осуществление предметной аналитики: анализ документов, заявок, материалов НИОКР, структурирование информации, выявление ключевых сущностей, трендов и рисков;
эксплуатация и развитие ИИ-контура: тестирование и первичная оценка качества работы ИИ-инструментов, формализация областей эффективного применения ИИ;
прототипирование и техническая реализация: участие в прототипировании новых решений, запуск и доработка прикладных сценариев с использованием низкокодовых решений или скриптовых языков, участие в принятии архитектурных решений на прикладном уровне;
коммуникация и координация: взаимодействие с внутренними подразделениями для сбора и формализации потребностей, проведение пилотных внедрений, сбор и фиксация обратной связи от пользователей;
методическое сопровождение: разработка шаблонов, регламентов, инструкций и сценариев применения технологий искусственного интеллекта в деятельности организации;
взаимодействие с разработчиками: постановка задач программистам на доработку сервисов, контроль реализации требований на языке технической документации;
взаимодействие с внешними подрядчиками и поставщиками: координация работ с поставщиками оборудования для развертывания ИИ-решений, участие в формировании технических требований к инфраструктуре, контроль сроков и качества поставки, приемка оборудования и программного обеспечения.

Требования:

высшее профессиональное образование;
наличие документов о повышении квалификации или профессиональной переподготовке в сфере искусственного интеллекта, анализа данных или управления ИТ-проектами приветствуется;
опыт практической работы по специальности или в сфере анализа данных/ИТ/науки не менее 3 лет;
обязателен опыт практического использования инструментов искусственного интеллекта (LLM, генеративные модели) в профессиональной деятельности;
опыт работы с научно-технической документацией, проведения аналитических исследований или участия в НИОКР будет преимуществом;
навык промпт-инжиниринга, проведения глубоких исследований (deep research);
навыки прототипирования решений (базовый уровень владения Python, работа с API, использование low-code/no-code платформ);
навыки деловой коммуникации, ведения переговоров с внутренними заказчиками и пользователями;
навык написания методических материалов, регламентов и инструкций;
умение формулировать технические требования для разработчиков и контролировать их выполнение;
способность принимать самостоятельные решения в рамках компетенции без постоянной координации с руководителем;
готовность к работе с документами, содержащими служебную информацию, и соблюдение режима информационной безопасности;
системное мышление, внимательность к деталям, высокая обучаемость, нацеленность на практический результат, умение работать в режиме многозадачности.