Machine Learning Engineer / ML Engineer (Геологические данные и ИИ-разведка)

О компании Мы — молодая технологическая компания, которая строит ИИ-систему для поиска месторождений меди по принципу KoBold Metals. Используем искусственный интеллект, чтобы кардинально повысить эффективность геологоразведки. Находимся на ранней стадии и ищем ключевого специалиста в core-team.

Обязанности:

• Разработка и обучение моделей машинного обучения (включая LLM и multimodal-модели) на геологических данных
• Создание пайплайнов обработки данных (от сырых данных геолога до готовых датасетов для обучения)
• Feature engineering для геопространственных данных (спутниковые снимки, геофизика, геохимия, карты)
• Построение и поддержка MLOps-процессов (эксперименты, версионирование моделей, обучение, валидация)
• Работа в тесной связке с ведущим геологом: преобразование собранных им данных в обучающие датасеты
• Оценка качества моделей и их улучшение на основе полевых проверок
• Разработка инструментов для предсказания перспективных площадей

Требования:

• Опыт работы ML Engineer от 2–3 лет (Senior приветствуется)
• Глубокие знания Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Опыт работы с LLM (fine-tuning, RAG, multimodal-модели) — будет большим плюсом
• Опыт работы с геопространственными данными (Rasterio, GDAL, GeoPandas, Sentinel/Hugging Face datasets и т.д.) — очень желательно
• Понимание MLOps (Docker, Git, MLflow / Weights & Biases, CI/CD)
• Опыт работы с большими объёмами данных и многомерными датасетами
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Будет большим преимуществом:

• Опыт в компьютерном зрении (работа со спутниковыми снимками)
• Знакомство с геологией / геофизикой / дистанционным зондированием
• Опыт fine-tuning LLM на доменных данных

Условия:

• Заработная плата по договоренности
• Опцион в компании (значительная доля для ключевого сотрудника)
• Возможность работать над действительно прорывным проектом на стыке ИИ и геологии
• Гибкий график и фокус на результате

О проекте Мы создаём ИИ, который будет находить медные месторождения эффективнее традиционных методов. Если вы хотите применять современный ML/LLM в реальной высокодоходной отрасли — это ваш шанс стать одним из первых членов технической команды.

Готовы рассматривать сильных кандидатов даже без прямого опыта в геологии. Главное — сильный ML-бэкграунд и желание работать с нестандартными пространственными данными.