Инженер по физическому моделированию (MATLAB/Simulink/Simscape)

Москва, площадь Тверская Застава, 1

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка цифровых двойников: Создание, калибровка и верификация многодоменных физических моделей (digital twins) электромеханических приводов, систем управления, а также радиоакустических устройств.
Разработка алгоритмов управления: Проектирование, моделирование и отладка алгоритмов управления двигателями внутреннего сгорания (ДВС) и гибридными силовыми установками (ГСУ) в среде MATLAB/Simulink/Stateflow.
Системная архитектура: Формирование и документирование архитектуры комплексных систем, определение интерфейсов взаимодействия между подсистемами (механика, электроника, гидравлика, акустика, ПО).
Развитие методологии: Внедрение и развитие системного подхода к физическому моделированию (MBSE/MBD): создание корпоративных библиотек блоков, стандартов моделирования, шаблонов и методических рекомендаций для команды.
Верификация и валидация: Проведение модельных испытаний (SIL – Software-in-the-Loop), подготовка моделей к аппаратным испытаниям (HIL – Hardware-in-the-Loop), анализ результатов и доработка моделей.
Взаимодействие: Тесная работа с инженерами-разработчиками аппаратуры, программистами встроенного ПО и системными архитекторами для обеспечения сквозной трассируемости требований.

Требования:

Образование: Высшее техническое образование (мехатроника, робототехника, автоматизация технических систем, радиоэлектроника, двигатели внутреннего сгорания или смежные специальности).
Опыт работы: От 2-х лет коммерческого или проектного опыта физического и алгоритмического моделирования.
Хард-скиллы (Инструменты):

Свободное владение MATLAB, Simulink, Stateflow.
Глубокий практический опыт работы с Simscape (включая Simscape Electrical, Simscape Multibody, Simscape Fluids).
Понимание принципов Model-Based Design (MBD) и V-образного цикла разработки.

Хард-скиллы (Предметная область):

Понимание физики переходных процессов в электромеханических приводах и силовой электронике.
Знание принципов работы ДВС, гибридных силовых установок и алгоритмов их управления (ПИД, MPC, логика переключения режимов и т.д.).
Навыки формализации технических требований и построения архитектуры сложных систем.

Софт-скиллы: Системное мышление, умение переводить физические задачи на язык математических моделей, способность работать в кросс-функциональной команде.

Условия: