Senior DevOps (RnD ML)

Мы — команда RnDML DevOps, занимаемся настройкой, развитием и поддержкой инфраструктуры для ML-моделей на всех этапах их жизненного цикла. Плотно работаем с командами RnD ML, помогаем запускать и масштабировать инференсы, автоматизируем процессы и обеспечиваем стабильную работу сервисов, а также одними из первых видим и поддерживаем новые разработки в сфере ИИ

Обязанности

• развертывать и поддерживать инфраструктуры в облаке
• настраивать и развивать CI/CD-процессы (GitLab CI/CD)
• управлять контейнерной средой (Docker, Kubernetes)
• настраивать мониторинг, логирование и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
• работать с облачными окружениями
• автоматизировать инфраструктуру с помощью IaC (Ansible)
• участвовать в обеспечении отказоустойчивости и масштабируемости сервисов

Требования

• опыт работы DevOps/SRE от 3х лет
• отличные знания Linux и сетевых протоколов
• опыт работы с Docker и Kubernetes
• опыт настройки CI/CD (GitLab)
• Опыт разработки на Python
• Хорошие навыки написания скриптов на Bash
• понимание принципов IaC (Terraform/Ansible)
• навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki)
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) будет плюсом
• знания систем кэширования (Redis) и реляционных баз (PostgreSQL)

Будет плюсом:

• Опыт работы с DevSecOps инструментами
• опыт построения высоконагруженных инфраструктур
• Опыт запуска ML-моделей в продуктивную среду
• работа с облачными платформами (AWS, Yandex Cloud) - у нас используется Cloud.ru
• опыт сопровождения data-платформ и сервисов на основе ClickHouse/Kafka
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.