Москва, 3-я Песчаная улица, 2А
Составление отчетности:
• Понимание жизненного цикла данных: сбор, очистка, хранение, анализ, визуализация, отчетность.
• Базовые знания в области статистики и теории вероятностей (описательная статистика, корреляция, регрессия и т. д.).
• Умение формулировать бизнес вопросы в виде аналитических задач и интерпретировать результаты для нетехнических специалистов.
• Способность анализировать большие массивы разнородных данных и находить в них закономерности.
• Навык построения отчётов и дашбордов, понятных бизнес пользователям.
• Умение автоматизировать рутинные процессы подготовки отчетов (макросы в Excel, скрипты на Python/SQL).
• Понимание метрик бизнеса
• Внимание к деталям и высокая точность расчетов.
Обязательные:
• Уверенное владение Microsoft Excel на продвинутом уровне:
сводные таблицы (PivotTable), Power Query, условное форматирование;
работа с большими таблицами (сотни тысяч строк), оптимизация производительности;
построение диаграмм и дашбордов.
• Навыки очистки и предобработки данных (выявление и устранение пропусков, дубликатов, аномалий).
Будет плюсом:
• Основы SQL: написание простых запросов SELECT, WHERE, ORDER BY; понимание принципов JOIN (INNER, LEFT); группировка данных (GROUP BY) и агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных: Power BI, Tableau.
• Базовые навыки программирования для анализа данных: Python (библиотеки pandas, numpy, matplotlib/seaborn) или R.