Специалист по разработке нейронных сетей (команда прикладных исследований)

Обязанности:
• разработка моделей машинного обучения (преимущественно DL) по требованиям заказчиков. Заказчиками выступают различные бизнес-линии банка;
• внедрение моделей в промышленные среды исполнения;
• проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами;
• анализ научных статей в области DL и применение изложенных в них идей для совершенствования разработанных моделей;
• поддержка существующих моделей в промышленных системах

Требования:
• Глубокие теоретические знания ML, DL;
• Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;

• Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
• Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
• Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение