Погрузитесь в уникальную возможность работать на стыке химии, науки о данных и машинного обучения, создавая передовые программные решения для фармацевтических исследований.
Обязанности - Проектирование и разработка программных решений для поиска лекарств и анализа химических данных
- Создание и поддержка вычислительных конвейеров для обработки молекулярных и экспериментальных данных
- Реализация алгоритмов виртуального скрининга, моделирования QSAR/SAR и вычисления молекулярных дескрипторов
- Работа с химическими структурами (SMILES, молекулярные графы, отпечатки)
- Интеграция и анализ данных из химических баз, таких как ChEMBL и PubChem
- Применение методов машинного обучения к химическим и биологическим данным
- Сотрудничество с учеными, исследователями и инженерными командами
- Обеспечение качества кода, масштабируемости и воспроизводимости вычислительных процессов
Требования - Опыт разработки на Python
- Знания в области хемоинформатики, вычислительной химии или поиска лекарств
- Опыт работы с моделями QSAR/SAR, виртуальным скринингом или молекулярным моделированием
- Понимание представления химических структур и поиска по сходству
- Опыт работы с химическими базами данных (например, ChEMBL, PubChem)
- Знания анализа данных и статистического моделирования
- Опыт применения машинного обучения в научных задачах
- Знакомство с RDKit или аналогичными библиотеками хемоинформатики
- Умение работать в исследовательской и опытно-конструкторской среде
Будет плюсом - Опыт молекулярного динамического моделирования
- Знания квантово-механического моделирования
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн
- Опыт работы в фармацевтической или биотехнологической индустрии