Мы ищем разработчика, который поможет создавать рабочие инструменты для решения биоинформатических задач нашей исследовательской команды. Эта роль помогает ускорять и уточнять анализ данных, и в итоге приближать создание новых лекарственных препаратов.
Что вы будете делать:
- Писать скрипты и небольшие инструменты на одном из используемых в департаменте языков программирования (Python, C++ или Haskell), чтобы ускорять обработку биоинформатических данных и снижать риск ручных ошибок;
- Разбирать прикладные задачи лаборатории, придумывать для них грамотные решения и переводить их в понятный код, чтобы исследователи быстрее получали нужный результат и не теряли время на технические обходные пути;
- Настраивать и дорабатывать существующие решения, чтобы они работали устойчиво на реальных данных, а не только в тестовой среде;
- Участвовать в погружении в предметную область, чтобы лучше понимать, как ваша работа влияет на анализ биологических данных и разработку препаратов.
Мы ожидаем, что вы:
- Владеете языками программирования (Python, C++ или Haskell) на уровне, достаточном для решения прикладных задач и поддержки собственных решений;
- Понимаете основы биоинформатики или хотите быстро в них погрузиться;
- Умеете разбираться в новой задаче, задавать точные вопросы и доводить решение до работающего состояния;
- Пишете аккуратный и понятный код, который можно развивать и передавать другим;
- Сохраняете интерес к исследовательским задачам и не теряетесь, когда задача не подразумевает очевидного прямолинейного решения.
Это не подойдет, если:
- Вам интересны только абстрактные алгоритмы, а прикладной смысл задач не важен;
- Вы не готовы разбираться в биоинформатике и хотите работать только по заранее описанному техническому ТЗ;
- Вам нужен полностью предсказуемый поток однотипных задач без погружения в новую предметную область;
- Вы не любите командную работу и не готовы обсуждать решения с исследователями и коллегами.
Что мы предлагаем:
- Живую работу с настоящими биоинформатическими задачами, где ваш код напрямую связан с исследованиями в области создания лекарств;
- Быстрое погружение в предметную область с поддержкой команды, которая поможет не застрять на первых шагах;
- Среду, где можно учиться на реальных данных, а не только на учебных примерах, и расти вместе с проектом.
Условия работы:
- Стажировка 6 месяцев;
- График работы 30 - 40 часов в неделю;
- Высокий темп работы и возможность применять современные технологии и инструменты;
- Кофе-поинты на каждом этаже с кофе/чаем;
- Специальная система адаптации: наставник и ментор в одном лице, который будет поддерживать все время стажировки;
- Возможность познакомиться с коллегами из других подразделений и получить яркий мерч компании.