ML / LLM Engineer - AI Agents

Bitmanager.ai - AI-first стартап, который строит платформу AI-агентов для бизнеса.

Мы помогаем компаниям запускать AI-агентов под разные роли и задачи: голосовые и текстовые коммуникации, работу с данными, действия в бизнес-системах и автоматизацию процессов.

Наш фокус - Voice-First AI, On-Premise Deployment, Enterprise-интеграции и собственный стек моделей.
Мы работаем над агентской платформой нового поколения для enterprise-клиентов и регулируемых отраслей: banking, healthcare, telecom, government.

Сейчас мы усиливаем Agents stream и ищем ML / LLM Engineer, который будет строить production-grade LLM- и agent-based systems: не демо и не чат-боты на конструкторе, а реальные AI-агенты, которые работают в продукте, интегрируются с бизнес-системами и решают задачи клиентов.

Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать production-grade LLM, NLP и agent-based systems;
- Проектировать архитектуру AI-агентов: tool use, orchestration, multi-agent workflows, memory/context, evaluation, guardrails;
- Работать над real-time / conversational сценариями, включая voice-first use cases;
- Интегрировать LLM/agentic systems в продуктовую платформу и бизнес-системы клиентов;
- Оптимизировать inference pipelines по latency, throughput, cost и стабильности;
- Участвовать в deployment ML/LLM-сервисов, в том числе в enterprise / on-premise окружении;
- Быстро проверять технические и продуктовые гипотезы вместе с product, ML и engineering-командой.

Что для нас важно
- Опыт разработки production ML / LLM-систем под реальной нагрузкой;
- Практический опыт с AI agents / LLM agents / agent-based systems;
- Понимание tool use, function calling, orchestration и agent workflows;
- Понимание устройства LLM: transformers, tokenization, fine-tuning, evaluation, inference;
- Уверенный Python и практический опыт с PyTorch;
- Опыт production serving для ML/LLM: API, очереди, масштабирование, отказоустойчивость;
- Инженерное мышление, ownership и готовность быстро двигаться в условиях неопределенности;
- Интерес к AI-first разработке и активному использованию AI-инструментов в работе.

Будет плюсом
- Опыт построения AI-агентов в production, особенно для enterprise-сценариев;
- Опыт с real-time / streaming ML-системами;
- Опыт с conversational AI, voice agents, ASR/TTS-интеграциями;
- Опыт с MLOps / LLMOps, observability, monitoring;
- Опыт on-premise / VPC deployment;
- Практический опыт с Go;
- Опыт оптимизации моделей: quantization, distillation, performance tuning.

Кого мы ищем
Нам нужен не просто ML-инженер и не просто backend-разработчик.
Мы ищем человека, которому интересно строить agentic systems как настоящий продукт: с архитектурой, надежностью, latency, evaluation, интеграциями, безопасностью и реальными пользователями.
Нам важно, чтобы ты любил работать руками, быстро доводил идеи до результата, умел принимать технические решения и хотел влиять на продукт, а не просто закрывать задачи.

Почему у нас интересно
- Мы строим продукт в одной из самых сильных AI-категорий сейчас - AI agents / agent platforms.
- У нас AI-first подход: мы активно используем AI-инструменты в разработке, исследованиях и внутренних процессах.
- Можно влиять на архитектуру, продукт и техническое направление на раннем этапе.
- Работаем над сложными задачами: voice-first AI, enterprise-интеграции, on-prem deployment, real-time agents, evaluation и safety.
- Сильная core-команда, быстрый темп и минимум бюрократии.
- Компания ориентирована на глобальный рынок: MENA, CIS, LATAM и другие направления.

Условия
- Офис в Москва-Сити. Возможен гибридный формат;
- Гибкое оформление;
- Быстрый процесс найма.