Quality Engineer (AI / Automation)

Quality Engineer (AI / Automation)

О роли

На один из наших международных продуктов мы ищем Quality Engineer, который поможет проектировать, строить и внедрять современные стратегии тестирования и quality-инфраструктуру.

Мы работаем с AI-решениями и генеративными моделями, а также с распределёнными системами и сложными автоматизированными сценариями.

Основной фокус роли — инженерия качества, автоматизация тестирования, CI/CD и обеспечение стабильности системы в продакшене, включая AI-компоненты.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые тестовые фреймворки с нуля.

• Выстраивать архитектуру тестирования для AI-оркестрированных и backend-систем.

• Интегрировать автоматизированное тестирование и quality gates в CI/CD-пайплайны для обеспечения стабильной поставки.

• Разрабатывать стратегии тестирования для AI/GenAI-систем, включая сценарии для недетерминированного поведения моделей.

• Проектировать verification loops и evaluation pipelines для проверки качества системы и соответствия поведения требованиям.

• Участвовать в проработке требований и формировании тестовой стратегии на ранних этапах разработки (Shift-Left).

• Использовать инструменты observability (логи, метрики, трассировки) для диагностики и анализа production-инцидентов (Shift-Right).

• Анализировать сложные системные дефекты, проводить root cause analysis, отслеживать цепочки отказов через логи и метрики.

• Взаимодействовать с командами разработки, DevOps и Product Management для повышения качества продукта.

Что важно для нас

• Опыт работы в QA Automation, SDET или Software Engineering от 5+ лет.

• Опыт построения и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков.

• Опыт тестирования API, интеграционного и E2E тестирования.

• Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналогичные системы).

• Понимание принципов quality gates и автоматизации проверок в пайплайнах.

• Опыт работы с логами, метриками и observability-инструментами (Grafana, ELK и аналоги).

• Опыт работы с Docker и Linux.

• Способность самостоятельно принимать инженерные решения и нести ответственность за качество системы.

• Английский язык — на уровне чтения технической документации.

Будет большим плюсом

• Опыт тестирования LLM, AI-агентов или других AI/GenAI систем.

• Понимание особенностей тестирования недетерминированных систем.

• Опыт построения evaluation frameworks для AI-приложений.

• Опыт работы с prompt evaluation и AI quality assessment подходами.

• Знакомство с RAG-пайплайнами, vector databases и AI orchestration frameworks (LangChain и аналоги).

• Опыт нагрузочного тестирования.

• Опыт использования security scanning инструментов.

• Бэкграунд в backend-разработке или SDET-роль.

Мы предлагаем

• Полностью удалённый формат работы.

• Полную занятость и стабильную загрузку.

• Участие в создании AI-продуктов нового поколения.

• Возможность выстраивать quality-инфраструктуру с нуля.

• Современный технологический стек.

• Высокий уровень автономности и инженерной ответственности.

• Команду сильных инженеров и быстрый цикл разработки.

• Конкурентную оплату труда (обсуждается индивидуально).