Разработчик для развития Self-Service инструментов корпоративной мобильной связи

Мы создаем будущее корпоративной мобильности. Наша команда отвечает за развитие личного кабинета и интеллектуального агента, которыми пользуются тысячи сотрудников компании. Мы не просто пишем код, а строим мост между сложными технологиями и удобством пользователя.

Сейчас мы ищем разработчика, который не боится экспериментировать с нейросетями и умеет превращать искусственный интеллект в надежный рабочий инструмент. Если вы умеете говорить с LLM на «ты», но при этом помните о безопасности данных - нам по пути.

Чем предстоит заниматься:

• развивать и поддерживать личный кабинет и чат-бота для управления корпоративной связью
• проектировать и внедрять AI-агентов для автоматизации рутинных задач и поддержки пользователей
• собирать сложные цепочки действий (chains) с помощью Langchain, интегрируя их с внутренними сервисами
• писать чистый, эффективный код на JavaScript, Python и Go, выбирая лучший инструмент под каждую конкретную задачу
• работать с документацией в Confluence и вести задачи в Jira, помогая команде работать слаженно.

Что мы ждем от вас:

• уверенное владение JavaScript, Python и Go: вы понимаете философию каждого языка и знаете, когда применить асинхронность Go, а когда - гибкость Python
• глубокий опыт с нейросетями: вы умеете не просто использовать LLM, а управлять ими (включает создание промптов, определение ролей, контроль контекста общения и тестирование качества ответов)
• кибербезопасность - ваш приоритет: вы знаете, как защитить систему от инъекций промптов и предотвратить утечки конфиденциальных данных при работе с ИИ
• практический опыт с Langchain: вы уверенно собираете агентов, интегрируете инструменты и создаете сложные логические цепочки
• технический кругозор: умение читать сложную документацию, выделять суть и быстро применять знания на практике, опыт работы с Confluence и Jira

Будет вашим преимуществом:

• знание принципов MLOps и CI/CD для развертывания моделей в продакшен
• навыки оптимизации промптов и работы с векторными базами данных (RAG)
• понимание основ безопасности ИИ-систем на более глубоком уровне.
• активное участие в код-ревью и любовь к командной работе.

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.