Middle Antifraud Analyst

Аналитик данных / Антифрод-аналитик (Data Analyst / AntiFraud)

Мы ищем аналитика данных, который усилит нашу команду безопасности и поможет эффективно бороться с мошенническими схемами. Если вы умеете находить скрытые закономерности в терабайтах данных, превращать сложные SQL-запросы в понятные бизнес-выводы и хотите влиять на безопасность продукта — мы ждем вас!

Чем предстоить заниматься:

• Искать аномалии: Анализировать большие массивы данных (Big Data) для выявления подозрительных транзакций и скрытых мошеннических схем.

• Управлять логикой защиты: Разрабатывать, тестировать и внедрять новые антифрод-стратегии и правила на основе актуальных угроз.

• Автоматизировать процессы: Оптимизировать скрипты, автоматизировать систему мониторинга и поддерживать её стабильность.

• Быть мостом между кодом и бизнесом: Переводить сложные технические инсайты на понятный язык для коллег и руководства.

Требования:

Обязательные технические навыки:

• Отличный SQL: Уверенное владение CTE, оконными функциями, понимание принципов оптимизации тяжелых запросов.

• Python для аналитики: Опыт работы с библиотеками pandas и numpy, написание скриптов со сложной логикой, понимание и построение ETL-процессов.

• Работа с БД: Практический опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.

Софт-скиллы:

• Умение объяснять сложные технические вещи простыми словами и аргументировать свои решения.

Будет существенным плюсом:

• Опыт работы в сфере AntiFraud, Risk Management или Fintech.

• Понимание того, как устроены финансовые системы и платежные платформы.

• Опыт визуализации данных в Grafana и Power BI.

Что мы предлагаем:

• Полная удаленка: Работайте из любой точки, где есть стабильный интернет.

• Удобный график: 5/2 с 09:00 до 18:00 по московскому времени.

• Сильная команда: Возможность обмениваться опытом с крутыми инженерами и аналитиками.

• Профессиональный рост: Реальное влияние на безопасность крупного продукта.

Откликайтесь! В сопроводительном письме напишите пару слов о вашем самом интересном кейсе с оптимизацией SQL или поиском аномалий.