ML Engineer

Что предстоит делать

• Проектировать и разрабатывать ML-модели для предсказания рисков ДТП (классификация/регрессия)
• Работать с пространственно-временными данными: геолокация, временные ряды погоды, дорожная инфраструктура
• Проводить feature engineering на основе разнородных источников данных
• Валидировать модели, подбирать метрики качества для несбалансированных данных
• Разрабатывать пайплайны обработки данных и обучения моделей

Требования:

• Опыт работы ML-инженером/Data Scientist от 4+ лет
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost)
• Опыт работы с временными рядами и геопространственными данными
• Понимание особенностей работы с несбалансированными данными
• Опыт feature engineering и подбора признаков
• Знание методов валидации моделей (кросс-валидация для временных рядов, стратификация)
• Опыт разворачивания ML-моделей

Мы предлагаем

• Работу над реальной задачей с социальным impact
• Техническую автономность и влияние на архитектурные решения
• Удаленный формат работы