Middle QA Engineer

Описание вакансии

Привет, A-player! :)

Мы - Phygital+
. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.

Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:

  • 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
  • Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
  • По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов.
  • Retention по компаниям = 100%.
  • Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде.
  • Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке.
  • Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда.

Роль
Мы ищем Middle QA Engineer в команду Tech. Это не позиция «сиди и кликай по кейсам» - это человек, который реально держит качество продукта. У нас сложная AI-платформа: 40+ нод, пайплайны, биллинг, team accounts, интеграции. Баг, который ушёл в prod - это боль для enterprise-клиента. Ты будешь тем, кто это не допустит.

Наша культура - коротко

  • AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом. Ты будешь тестировать AI - значит, ты сам должен его понимать и использовать.
  • Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый кейс не будет.
  • A-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждёшь таски.
  • Полностью удалёнка. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве.

Чем предстоит заниматься :)

  • Исследовательское ручное тестирование новых фич: AI-модели, воркспейсы, пайплайны, биллинг, подписки, team accounts.
  • Регрессионное тестирование перед релизами - прогон критичных сценариев по TestRail.
  • Создание, поддержка и актуализация тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
  • API-тестирование REST через Swagger и Postman.
  • Тестирование AI-функциональности (40+ нод: image, video, audio) - качество результата, стабильность, типичные ошибки моделей.
  • Баг-репорты в ClickUp: шаги, скриншоты, логи из DevTools и Sentry/Graylog.
  • Использование AI-инструментов для генерации тест-кейсов, ускорения регрессии и подготовки к автоматизации.
  • По мере роста - автоматизация на Python/Playwright/Pytest.

Наши ожидания

Must have:

  • 2-4 года ручного тестирования веб-продуктов (SaaS, B2B или B2C).
  • Уверенное API-тестирование (REST, Swagger/OpenAPI, Postman).
  • Техники тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, негативные сценарии.
  • TestRail или аналог.
  • DevTools браузера: Network, Console, локализация проблем.
  • SQL / PostgreSQL - читаешь запросы, проверяешь данные в базе.
  • AI-инструменты в работе: используешь LLM для генерации кейсов, анализа логов, ускорения рутины.
  • Английский Intermediate+ (чтение тех. документации).

Nice to have:

  • Python + Playwright/Pytest.
  • Sentry, Grafana, Graylog.
  • Опыт тестирования биллинга и подписок (Stripe, YooKassa).
  • Figma - сверка UI с макетами.
  • FastAPI / TypeScript (базово).
  • Опыт с AI/ML-продуктами или генеративными сервисами.

Нам по пути, если это про тебя

  • Ты видишь баг вне своей задачи - и всё равно подсвечиваешь его.
  • Тебе важно понимать продукт, а не просто «закрывать тикеты».
  • Ты сам пользуешься нейросетями и AI-инструментами в ежедневной работе.
  • Ты пишешь баг-репорт так, чтобы разработчик всё понял без звонка.
  • Тебе комфортно работать без жёстких инструкций.
  • Ты проверяешь данные в базе, когда UI ничего не говорит.

Твои первые 3 месяца

30 дней - разбираешься в продукте, подключаешься к регрессионным прогонам, создаёшь первые 15-20 тест-кейсов в TestRail, пишешь первые баг-репорты.

60 дней - самостоятельно тестируешь задачи из спринта. Баг-репорты без возвратов. Покрытие регрессии заметно выросло.

90 дней - ты полноценная часть команды. Критичные баги не уходят в прод. Начинаешь смотреть в сторону автоматизации.

Наше предложение

  • Удалёнка.
  • Конкурентная зарплата: с каждым обсуждаем индивидуально (платим в любой валюте).
  • Команда: без бюрократии, с фокусом на результат.
  • AI-native культура: ты будешь использовать AI для ускорения разработки, но не для подмены мышления.
  • Команда людей, которые реально любят то, что делают.

Как к нам попасть ;)

Напиши в сопроводительном:

  1. Самый сложный баг, который ты находил (и как ты до него добрался).
  2. Как ты тестировал что-то нестандартное - без чётких требований.
  3. Твой опыт с API-тестированием - что именно делал, какие инструменты.

Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропускай 😉

Навыки
  • Тестирование API
  • REST
  • Swagger
  • AI/ML-продукты
  • Agile
  • Scrum
  • Ручное тестирование
  • Функциональное тестирование
  • Python
  • Grafana
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Bell Integrator Регионы
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Си энд Ю Ко

Middle QA Engineer

Си энд Ю Ко

  • Москва

  • от 130000 RUR

Рекомендуем
OptiSystems
  • Санкт-Петербург

  • до 130000 RUR

Pimax
  • Москва

  • до 150000 RUR

Консоль.Про

QA Engineer

Консоль.Про

  • Москва

  • от 180000 RUR

Prooftech IT
  • Москва

  • от 180000 RUR

ГК Орбита

Mobile manual qa

ГК Орбита

  • Москва

  • до 102000 RUR

Лига Цифровой Экономики

Инженер по нагрузочному тестированию

Лига Цифровой Экономики

  • Москва

  • до 102000 RUR

Manual QA Engineer

Финтехник

  • Москва

  • до 2600 USD

TGStat
  • Москва

  • от 130000 RUR

ВИРТУ СИСТЕМС
  • Москва

  • от 130000 RUR

IndigoSoft
  • Москва

  • до 1800 USD

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию