KatieMur — растущий beauty/e-commerce бренд. Мы развиваемся на маркетплейсах и сейчас усиливаем внутренние инструменты автоматизации: выгрузки, отчеты, API-интеграции, внутренние приложения, Telegram-уведомления и работу с данными.
У нас уже есть действующие Python-скрипты, выгрузки и внутренние инструменты. Сейчас мы ищем человека, который сможет поддерживать существующие решения, развивать новые автоматизации и помогать нам постепенно переходить от больших Google-таблиц к более устойчивой data-инфраструктуре.
Что предстоит делать:
- Поддерживать и улучшать существующие Python-скрипты: оптимизация, документация.
- Работать с API маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и другие источники данных.
- Делать сложные выгрузки: собирать данные из разных методов API, сортировать, группировать и приводить к рабочему формату.
- Писать парсеры, если нужные данные нельзя получить напрямую через API.
- Автоматизировать регулярные отчеты и процессы команды.
- Работать с Google Sheets / Google Sheets API / Apps Script, если требуется.
- Помогать переносить объемные отчеты из Google-таблиц в более масштабируемые решения: БД + дашборды.
- Разрабатывать небольшие внутренние инструменты, Telegram-ботов и уведомления для команды.
- Настраивать автозапуск скриптов, базовый мониторинг и обработку ошибок.
- Использовать AI-инструменты для ускорения разработки, анализа кода, документации API и поиска решений.
Примеры задач: - Собрать финансовый отчет маркетплейса из нескольких методов API.
- Написать парсер показателей, которых нет в API.
- Перенести большой отчет из Google Sheets в БД + визуализацию.
- Доработать внутреннее Python-приложение по маркировке без изменения привычного процесса для команды.
- Настроить Telegram-уведомления об ошибках, статусах и завершении выгрузок.
Нам нужен разработчик, который может понять бизнес-задачу, задать правильные вопросы, сам посмотреть документацию API, предложить решение, собрать рабочий инструмент, протестировать его и оставить понятную документацию.
Обязательные навыки: - уверенный Python;
- работа с REST API, JSON;
- Pandas или Polars;
- SQL на уровне уверенного пользователя;
- опыт с PostgreSQL или другой реляционной БД;
- Google Sheets / Excel / CSV;
- web scraping / парсинг данных;
- Git;
- умение разбираться в чужом коде;
- базовое понимание серверов: запуск скриптов по расписанию, логи, VPS;
- использование AI-инструментов в работе.
Будет плюсом:
- опыт с API Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета;
- опыт в e-commerce или маркетплейсах;
- Google Apps Script / Google Sheets API;
- aiogram или python-telegram-bot;
- Streamlit или FastAPI;
- BeautifulSoup / Selenium / Playwright;
- Power BI, Metabase, Looker Studio или другие BI-инструменты;
- понимание ETL-процессов;
- OpenAI API / LLM-интеграции.
Условия:
— удаленный формат;
— full-time;
— график 5/2;
— доход обсуждаем индивидуально по опыту и уровню кандидата.