Backend-разработчик Python / FastAPI для desktop-приложения

Мы разрабатываем модульное desktop-приложение под Windows на современном веб-стеке. Приложение работает локально на компьютере пользователя: backend, frontend и база данных разворачиваются внутри локальной среды, а весь продукт упаковывается в единый desktop-дистрибутив.

Ищем backend-разработчика, который поможет развивать архитектуру приложения, бизнес-логику, API, работу с локальной базой данных и вычислительные модули. Будет большим плюсом, если вам интересны прикладная математика, алгоритмы, статистика и базовые подходы Data Science.

• Разрабатывать и поддерживать backend-часть приложения на Python / FastAPI.
• Проектировать REST API для взаимодействия с frontend.
• Работать с PostgreSQL: схемы данных, запросы, миграции, оптимизация.
• Разрабатывать модульную архитектуру backend-части.
• Интегрировать backend с локальной desktop-средой приложения.
• Участвовать в упаковке и поставке приложения под Windows.
• Реализовывать бизнес-логику, алгоритмы обработки данных и аналитические модули.
• Писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.
• Взаимодействовать с frontend-разработчиками и продуктовой командой.

• Уверенное знание Python.
• Опыт коммерческой разработки backend-приложений.
• Опыт работы с FastAPI или похожими backend-фреймворками.
• Хорошее понимание реляционных баз данных.
• Опыт работы с ORM, миграциями и проектированием схем данных.
• Умение писать чистый, структурированный код.
• Опыт разработки API для frontend-приложений.
• Базовое понимание процессов CI/CD.
• Готовность разбираться в особенностях локального запуска приложения на Windows.

• Опыт разработки desktop-приложений или локально разворачиваемых систем.
• Опыт упаковки Python-приложений: Nuitka, PyInstaller или похожие инструменты.
• Опыт работы с Windows-окружением: службы, процессы, файловая система, установщики.
• Хорошая математическая база: линейная алгебра, математический анализ, статистика, численные методы.
• Понимание основ Data Science: обработка данных, признаки, метрики, базовые ML-модели.
• Опыт с NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn.
• Опыт проектирования плагинной или модульной архитектуры.

Что мы предлагаем:

• Работу в комфортной команде. У нас все по-простому и без формализма;

• Работу над важным продуктом, который реально помогает людям;

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня и полностью белую зарплату;

• Гибридный график: удаленка/офис;

• Обучение — выбирай курсы по душе, и мы оплатим 70% стоимости;

• Все бонусы аккредитованной IT-компании.

Обязательно откликайся, если ты видишь в описании свой опыт и свой стек. Важно! У нас 3 этапа подбора: 1. Интервью-знакомство, 2. Тестовое задание, 3. Техническое интервью.

Будем рады с тобой познакомиться поближе и обсудить детали!