Full-stack QA Engineer Python (AI, портфельное управление и кредитный анализ)

Мы создаём масштабную аналитическую систему для финансового моделирования и анализа корпоративных клиентов.

Наша команда «Портфельное управление и кредитный анализ» ищет специалиста, который будет применять AI-подходы для обеспечения качества сложных бэкенд-систем.

Вам предстоит работать на стыке тестирования, аналитики и искусственного интеллекта, используя готовые языковые модели для автоматизации процессов.

Обязанности

• тестирование и написание автотестов для API-сервисов и баз данных на Python с помощью pytest
• применение AI-агентов в процессах тестирования включая генерацию тест-кейсов и анализ логов
• разработка и ведение тестовой документации: тест-планов и тест-кейсов
• проведение функционального и интеграционного тестирования систем на событийной модели Kafka
• анализ требований и участие в проектировании решений вместе с командой
• взаимодействие с разработчиками и аналитиками для локализации и верификации дефектов
• настройка параметров LLM и работа с промпт-инжинирингом для проверки корректности ответов.

Требования

• высшее образование
• опыт работы в тестировании ПО от 2 лет с фокусом на бэкенд и API
• уверенное владение Python и опыт написания автотестов на pytest
• знание теории тестирования и техник тест-дизайна
• практический опыт работы с LLM моделями и их интеграции в рабочие процессы
• навык написания SQL-запросов на уровне select join where
• понимание принципов ООП и опыт работы с системами контроля версий Git
• будет плюсом опыт работы с LangChain FastAPI или Flask и понимание CI/CD-процессов.

Условия

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.