Преподаватель дисциплины «Продуктовая аналитика» (практикующий Product / Data Analyst)

Хотите стать частью инновационного проекта Совкомбанка и Костромского Государственного Университета?
Высшая ИТ-школа – это уникальная платформа для подготовки будущих IT-специалистов, созданная в партнерстве с одним из ведущих банков России.

Приглашаем действующего Product Analyst / Data Analyst (Middle+) стать ведущим преподавателем практико-ориентированного курса по продуктовой аналитике.

Мы ищем не просто теоретика, а практика, который научит учащихся работать с реальными продуктовыми метриками, принимать решения на основе данных и строить аналитические пайплайны.

Что мы ждем от занятий:

• Главный приоритет — практика. Занятия проводятся с использованием реальных продуктовых кейсов.
• Ваша задача — показать учащимся, как аналитик влияет на рост продукта.

​​​​​​​Что мы ждем от вас:

• Профессиональный опыт от 2+ лет в роли Product Analyst, Data Analyst, BI Analyst или Product Manager (data-driven);
• Глубокое знание продуктовых метрик: Retention, Churn, LTV, CAC, Unit-экономика, воронки, когортный анализ;
• Уверенное владение SQL (агрегация, аналитические запросы, сбор/обработка данных);
• Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Superset / DataLens) — построение дашбордов и отчетов;
• Понимание A/B-тестирования и анализа пользовательского поведения (CJM, гипотезы, сценарии);
• Навык интерпретации бизнес-показателей и формирования выводов/рекомендаций.

Желательно:

• Знание Python (Pandas, Jupyter Notebook);
• Опыт в EdTech / FinTech / e-commerce / IT-продуктах;
• Работа с продуктовыми воронками и event-аналитикой;
• Ученая степень (к.э.н. / к.т.н.) или звание доцента — плюс, но не главное.

Чем вы будете заниматься:

• Проведение практических занятий по дисциплине «Продуктовая аналитика» (упор на реальные кейсы и инструменты);
• Обучение учащихся работе с ключевыми продуктовыми метриками (LTV, CAC, Retention, Churn, Unit-экономика);
• Разбор пользовательских сценариев (Customer Journey Map) и построение продуктовых воронок;
• Постановка и разбор A/B-тестов — от гипотезы до статистического вывода;
• Работа с SQL и BI-инструментами в рамках занятий: сбор данных, визуализация, создание дашбордов;
• Подготовка аналитических отчетов по итогам кейсов, обучение интерпретации результатов;
• Адаптация учебных материалов под реальные процессы продуктовой команды (при необходимости).​​​​​​​​​​​​​​

Мы гарантируем:

• ​​​​​​​Оформление по ТК РФ;
• Заработная плата сдельная, обсуждается индивидуально;
• Гибкий график проведения занятий (возможно совмещение с основной работой в ИТ).
• Полная методическая поддержка кафедры;
• Возможность влиять на содержание лабораторного практикума;
• Работа в аудиториях вуза /онлайн (по договоренности).