Участие в разработке, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Price Elasticity Model, Early Repayment Prediction Model, Loan Disbursement Prediction Model, Interest Rate Uplift Model, Payment Date Recommendation и др.
Cоздание новых признаков для улучшения перфоманса моделей
Анализ эффективности новых источников данных
Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, Data Analysts
Поведенческая и клиентская аналитика
Требования
Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn
Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib
Уверенное знание теории вероятности и статистики
Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
Будет большим преимуществом наличие опыта работы с классификационными моделями
Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, Power BI
Условия
Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
Условия для роста и развития:
работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана
возможность участия в конференциях и командировках
Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.