MLOps Engineer / MLOps инженер

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет;
• опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей;
• опыт работы с Apache Airflow;
• опыт работы с ML библиотеками: CatBoost/Scikit-learn/PyTorch/Keras;
• опыт работы с Postgres/OpenSearch;
• опыт работы с S3/MinIO/HDFS;
• уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов;
• понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions);
• навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования;
• опыт разработки REST API на фреймворке FastAPI (Python);
• опыт работы с Apache Kafka/Apache Spark.

Будет плюсом:

• понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений;
• опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop);
• знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML);
• опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений;
• опыт работы с системами управления версий данных и feature store;
• базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей;
• опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop);
• знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML);
• опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
• Казань (Н. Ершова, 76/1),
• Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.