Аналитик-разработчик в команду AI Safety Алисы

Мы ищем аналитика-разработчика в команду ML Safety Алисы, чтобы вместе строить системы оценки качества ответов как LLM, так и t2i- и i2i-моделей.

Почему у нас классно:

• Мы работаем с Алисой AI — новым продуктом Яндекса на основе LLM — и ориентированы прежде всего на результат в продакшене
• Наши задачи тесно связаны и с дизайном самого продукта, и с ML
• Мы даём возможность развивать как технические, так и коммуникативные и менеджерские навыки
• Ваша работа прямо повлияет на то, как будет выглядеть Алиса AI через полгода
• Мы делаем уникальные по сложности, масштабу и архитектуре краудсорс-проекты
• Наша слаженная команда аналитиков и ML-инженеров качества Поиска постоянно обсуждает задачи и обменивается опытом

Какие задачи вас ждут

Построение системы оценки качества ответов моделей
Вам предстоит разработать и внедрить системы VLM-as-a-judge и LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов наших моделей. Это ключевой шаг в переходе от устаревших подходов к современным методам контроля качества, который напрямую повлияет на развитие продукта.

Формализация требований к качеству продукта
Наша основная задача — превратить плохо формализованное и противоречивое определение продукта в набор чётких правил и принципов, с помощью которых мы сможем обозначить конкретный ответ как хороший (подходящий для продукта) или плохой (указывающий на ошибку в продукте) и обосновать такое решение. Сначала мы учимся делать это сами (собираем и обсуждаем примеры, пишем инструкции), а затем обучаем этому AI-тренеров и асессоров.

Аналитические задачи вокруг ML-моделей
Мы оптимизируем сбор лёрна, занимаемся валидацией и приёмкой моделей, мониторим состояние прода, ищем проблемы.

Мы ждём, что вы

• Умеете писать на Python и SQL
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
• Можете общаться в команде, ясно излагать мысли, понимать и убеждать коллег
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
• Въедливы, готовы до мелочей разбираться в том, как и почему должен работать продукт

Будет плюсом, если вы

• Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами
• Писали инструкции и самостоятельно запускали проекты разметки данных
• Работали с машинным обучением и нейронными сетями