Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки.
Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.
Технологический стек:
Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.
Обязанности
- разработка высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.
- разработка batch и streaming ETL-процессов.
- создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.
- участие в архитектурных сессиях и проектировании дизайна системы.
- проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования
- опыт работы в стеке 2+ лет
- опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками
- понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
- понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
- отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House).
- опыт в построении ETL
- уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
- опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
- понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
- опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
Приветствуется:
- опыт работы с Kafka
- опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
- опыт работы с Docker, Kubernetes
- понимание основ Machine Learning (ML)
- желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).