Разработка алгоритмов обработки изображений и видео. Создание методов, которые позволяют компьютеру распознавать и анализировать визуальную информацию: объекты, их расположение, движение, эмоции и т. д
Построение и обучение моделей машинного обучения. Использование алгоритмов для классификации, детекции, сегментации объектов, а также для генерации изображений (например, с помощью диффузионных моделей, GAN).
Тестирование и оптимизация систем. Оценка точности и скорости работы алгоритмов, корректировка моделей, улучшение их производительности.
Работа с данными. Сбор, подготовка, разметка данных для обучения моделей, анализ их качества
Требования:
Высшее техническое образование
Готовность в командировочному формату работы, 4 месяца на территории ДНР
Алгоритмы машинного и глубокого обучения. Понимание классических методов (деревья решений, SVM, кластеризация) и современных нейросетевых архитектур (свёрточные нейронные сети — CNN, трансформеры, YOLO, U-Net и др.).
Программирование. Владение языками программирования (например, Python, C++, MATLAB) и знание библиотек и фреймворков для компьютерного зрения (OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
Математика и статистика. Линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, математический анализ, геометрия, теория графов.
Навыки работы с вычислительной инфраструктурой. Знание CUDA, cuDNN, распределённого обучения (Horovod, PyTorch DDP).
Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ в штат компании (Не контракт с МО РФ)
Оплата труда 250000 рублей оклад + командировочные 200000 рублей в месяц
Выплаты 2 раза в месяц
Предоставление Жилья и страховки за счет компании на территории ДНР
Оплата переезда на место командировки, город Донецк.