Задача
Построить с нуля систему продуктовой и сквозной аналитики: от сбора данных до дашбордов и регулярных отчётов. Сделать данные доступными и понятными для всей команды, чтобы каждый проект и изменение оценивались объективно.
Что предстоит делать
- Провести аудит текущих источников данных (сайт, CRM, рекламные кабинеты, колл‑трекинг и т. д.) и составить карту данных и карту метрик
- Сформулировать вместе с командой ключевые продуктовые метрики (KPI) и определить, как их измерять.
- Настроить сбор данных: определить, какие события и параметры нужно отслеживать на сайте и в приложении (если есть), согласовать с разработчиками реализацию.
- Интегрировать данные из разных источников в единую аналитическую систему (сквозная аналитика).
- Выбрать и внедрить инструменты аналитики и визуализации
- Построить дашборды для отслеживания ключевых метрик в режиме реального времени.
- Регулярно анализировать поведение пользователей: выявлять узкие места воронки продаж, точки потери трафика, наиболее эффективные каналы привлечения.
- Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению продукта и росту конверсии.
- Организовать A/B‑тестирование гипотез и оценивать результаты.
- Красиво презентовать результаты своей работы команде и бизнесу
Требования к кандидату
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет, желательно в сфере услуг или e‑commerce.
- Уверенное владение SQL для написания сложных запросов к базам данных.
- Опыт работы с инструментами веб‑аналитики и сквозной аналитики.
- Опыт настройки и работы с BI‑системами.
- Понимание продуктовых метрик (LTV, CAC, Retention, конверсия воронки и т. д.) и их взаимосвязей.
- Базовые навыки работы с Python (pandas, matplotlib) будут плюсом.
- Умение формулировать гипотезы и описывать дизайн A/B‑тестов.
- Способность объяснять сложные аналитические выводы простым языком, делать данные понятными для нетехнических специалистов.
- Самостоятельность и проактивность: готовность взять на себя ответственность за создание системы с нуля.