Старший DBO - инженер (DB‑Operations) на проект банка

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем опытного Инженера DBO (DB‑Operations) на проект банка. Нужен инженер по базам данных и их эксплуатации в BigData/MLOps‑контуре​​​​​​​

Стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, Scylla, Tarantool CS, Airflow, Argo Workflows, S3/Minio, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.

Задачи:

• оптимизировать настройки баз данных и хранилищ под Big Data и стриминговый Feature Store.
• конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты (Big Data, стриминг, базы, сервисы в Kubernetes/OpenShift).
• создавать и поддерживать инструменты для пользователей единого ML‑контура (data‑engineer’ы, DS, аналитики).
• масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом ML‑моделей (train/inference, доставка, мониторинг).

Важные знания и опыт:

• опыт администрирования Kubernetes от 2-х лет, интеграций со Spark, Airflow;
• опыт конфигурирования и оптимизации Big Data‑решений (Spark/Hadoop/Kafka и т.п.).
• практический опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK в продакшене.
• опыт работы с высоконагруженными/распределёнными БД или хранилищами (SQL/NoSQL, объектное хранилище).
• уверенный Python для автоматизации/скриптов и работы с инфраструктурой.
• понимание MLOps‑контекста: жизненный цикл моделей, train/inference пайплайны, роль Feature Store в ML‑системах.​​​​​​​

Будет преимуществом

• опыт работы с Feature Store или аналогичными системами
• практика построения централизованных ML‑ или data‑платформ в крупном бизнесе/банке.

Мы предоставим:

• карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского;
• доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
• внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.