Старший аналитик

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать управленческие дашборды в  BI для топ‑менеджмента и линейных руководителей: закупки, склад, транспорт, финансы.
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать витрины данных (data‑mart) в ClickHouse: построение ETL‑процессов, агрегирование данных из ERP, WMS, SRM, внешних источников.
• Обеспечивать качество данных: контроль целостности, актуальности и согласованности источников, мониторинг загрузки в ClickHouse.
• Внедрять инструменты искусственного интеллекта для автоматизации аналитики;
• Взаимодействовать с бизнес‑подразделениями (закупки, склад, транспорт, финансы) для уточнения требований, сбора исходных данных и верификации аналитики.
• Идентифицировать зоны риска (перебои в поставках, рост цен, несоответствия планов, нарушения SLA) и предлагать корректирующие действия.
• Поддерживать документацию (описание схемы данных, словари метрик, инструкции по использованию дашбордов).
• Участвовать в проектах автоматизации процессов закупок и логистики и обучать пользователей работе с дашбордами и интерпретации аналитических выводов.

Что мы ожидаем от будущего члена команды:

• Высшее образование в экономике, статистике, информатике, логистике или смежных областях;
• Опыт работы в аналитике  – от 3 лет (приветствуется опыт в производственном бизнесе, ИТ);
• Практический опыт построения витрин данных в ClickHouse (создание таблиц, материализованных представлений, оптимизация запросов);
• Уверенное владение  и навыки SQL (PostgreSQL, ClickHouse‑SQL) и ETL (Apache Airflow, DBT, Python‑скрипты);
• Умение формулировать KPI/метрики, разрабатывать методологии расчёта и согласовывать их с бизнес‑задачами;
• Опыт создания отчетов/дашбордов по закупкам, складам, транспортировке, управлению запасами;
• Знание принципов моделирования данных (звёздные схемы, схемы «снежинка», дата‑март);
• Понимание работы ERP‑систем (SAP, 1C, Oracle) и WMS (warehouse‑management), умение работать с API и интеграционными сервисами (REST, SOAP), базовый уровень Python/R для анализа и автоматизации (pandas, numpy, matplotlib);
• Опыт работы с искусственным интеллектом (LLM, Prompt‑engineering, генеративный анализ, построение и внедрение простых ML‑моделей).

Будем рады предложить:

• Стать частью крупной стабильной компании, разрабатывающей и производящей высокотехнологичное оборудование и устройства, а также ежегодно увеличивающей долю рынка и финансовые показатели;
• Работу в команде профессионалов, всегда готовой поддержать и поделиться опытом;
• Рабочее место в красивом и удобном офисе;
• Гибридный формат работы;
• График работы с 10:00 до 19:00;
• Конкурентный уровень заработной платы;
• Оформление по ТК РФ с первых дней работы.