MLOps Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься:

  • управлять командой (совместно с лидером команды), состоящей из DS, DE, MLOps;
  • соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка;
  • взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками;
  • участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования;
  • оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца);
  • контролировать качество и сроки выполнения задач;
  • выполнять Code Review, участвовать в ПСИ (приёмо-сдаточных испытаниях).

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет с желанием расти в лидерскую позицию;
  • опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды – не менее 1-го года и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет;
  • опыт разработки на Python;
  • знания в области Big Data (Hadoop, Spark);
  • опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL;
  • понимание гибких методологий разработки (Agile);
  • понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами.

Будет плюсом:

  • знание планировщиков процессов (AirFlow);
  • знание технологий контейнеризации (Kubernetes);
  • опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс;
  • понимание способов интеграций IT-систем.

Наши офисы:

  • Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),

  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

  • Казань (Н. Ершова, 76/1),

  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Навыки
  • MLOps
  • Python
  • Big Data
  • SQL
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
ТаймВэб
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
iFuture
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Кросстех Солюшнс Групп

Старший QA инженер

Кросстех Солюшнс Групп

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Петербургская Недвижимость

Инженер по автоматизации тестирования

Петербургская Недвижимость

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Альтами
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Телкор
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

AERODISK
  • Москва

  • Не указана

Mercury Development

Senior Analytics / Data Engineer

Mercury Development

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Леон
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Softline
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

ТелеСистемы Сервис

QA-инженер Middle+

ТелеСистемы Сервис

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

KASSIR.RU
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

AI Engineer / AI Automation Specialist / AI Workflow Engineer

Матузова Олеся Васильевна

  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

ГравиЛинк

ML Engineer (Medical Imaging)

ГравиЛинк

  • Санкт-Петербург

  • до 768000 RUR

Цифровая Промышленность

Сетевой инженер

Цифровая Промышленность

  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию