Ведущий разработчик / Архитектор AI (LLM, агентные системы)

Ищем ведущего AI/LLM-инженера в команду, занимающуюся разработкой и внедрением AI-решений под реальные бизнес-задачи клиентов enterprise-сегмента.​​​​​​​​​​​​​​

Что нужно делать:

• Разрабатывать и внедрять AI/LLM-решения, включая multi-agent и tool-based AI-системы.
• Интегрировать LLM-решения с внутренними ИТ-системами, API, корпоративными сервисами и источниками данных.
• Разрабатывать MCP/tool-интеграции и AI-коннекторы для взаимодействия агентов с внешними системами.
• Работать в тесной связке с бизнесом и командой разработки для перевода продуктовых задач в AI-решения.

Ожидаемый уровень / архитектурная роль:

• Умение проектировать архитектуру AI-решений end-to-end.
• Навыки перевода бизнес-запросов в формализованные AI-требования и метрики качества.
• Понимание жизненного цикла AI/LLM-решений (разработка, внедрение, мониторинг, улучшение).
• Опыт lead-роли: технический руководитель команды от 3 человек, владение полным циклом delivery от идеи до production.

Для нас важно:

• Опыт в разработке (ML/Backend/AI) от 5 лет, из них от 2 лет — на LLM/GenAI.

• Практический production-опыт с LangGraph или LangChain: agent loop, state, middleware, tool use, мульти-агентные сценарии.

• Опыт построения и интеграции MCP-серверов или эквивалента (function calling, tool design, OpenAI-совместимые API).

• Опыт интеграции AI-решений с существующими ИТ-системами (API, MCP-коннекторы, сервисы).

• Опыт развёртывания open-source LLM в закрытом контуре: vLLM/TensorRT-LLM/TGI/SGLang. Понимание trade-offs: квантизация, batching, KV-cache, latency/throughput.

• Опыт настройки LLMOps / observability: Langfuse / LangSmith / OpenTelemetry, регрессионные eval-сьюты, llm-as-judge, cost/latency мониторинг.

• Опыт разработки AI-решений от прототипа до продакшена с учётом: latency, стоимости inference, качества ответов и отказоустойчивости.

Будет плюсом:

• Понимание требований ИБ, регуляторики (ФСТЭК) и работы в закрытых контурах.

• Опыт работы в enterprise, банках или госсекторе.

• Опыт работы с российскими СЭД и ECM-платформами.

• Опыт MLOps / LLMOps (Kubeflow, MLflow, Airflow), продвинутый CI/CD для ML.

• Опыт fine-tuning LLM (LoRA / QLoRA), continual pretraining на доменных данных.

• Публикации, доклады на профильных конференциях (AI Journey, AINL, AI Engineer Summit), open-source.

• Опыт работы с российскими LLM через API: GigaChat, YandexGPT.

Мы предлагаем:

• Участие в крупных проектах с интересными и сложными задачами.
• Уровень компенсации, ориентированный на предложение кандидата: знаем рынок, но не хотим ставить ограничений.
• Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Поощряем любое развитие во всех направлениях.
• Корпоративный университет, наставничество и развитие.
• Отсутствие бюрократии и бесконечных отчетов. Совещания проводим только по необходимости и с четкой программой.
• Участие в корпоративных образовательных и социальных программах. Заботитесь об окружающей среде, помогаете людям в сложной ситуации? Можете принять участие в любых активностях.
• "Белая” заработная плата, ДМС и все остальные стандартные бенефиты.

У нас есть возможность проявить себя и получить бесценный опыт на реальных комплексных аналитических проектах в работе с крупнейшими заказчиками своих областей. Присоединяйтесь!