Разработка, тестирование и внедрение моделей оптимизации производственных процессов.
Проектирование и реализация процессов сбора и обработки данных на Apache Airflow Интеграция оптимизационных моделей с источниками данных (базы данных, API, файловые хранилища).
Написание эффективного, сопровождаемого и хорошо документированного кода.
Мониторинг выполнения пайплайнов, анализ результатов расчетов и устранение ошибок.
Участие в декомпозиции бизнес-требований в технические спецификации.
Создание технической документации по разработанным решениям.
Требования:
Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс).
Библиотеки оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools или аналогами (PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX). Понимание принципов линейного и целочисленного программирования (LP, MIP), ограниченного программирования (CP).
Оркестрация: Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, создание кастомных операторов, сенсоров, работа с XCom).
Базы данных: Уверенное владение SQL
Системы контроля версий: Продвинутое владение Git.
ОС: Опыт работы в Linux-окружении.
Желательные (будут большим плюсом): Знание фреймворков для веб-приложений (FastAPI или Django/Flask) для создания простого API для управления расчетами. Понимание основ MLOps практик. Базовое понимание pandas, NumPy для предобработки данных.
Личностные качества): Аналитический склад ума: Способность понимать сложные бизнес-процессы и переводить их в математические модели. Проактивность: Умение самостоятельно находить решения и предлагать улучшения. Ответственность: Чувство собственности за реализованные функциональности и пайплайны. Коммуникабельность: Умение понятно объяснять сложные технические концепции нетехническим коллегам.
Условия:
Оформление по ТК РФ,полная занятость с 9.00 до 18.00;