Platform Backend Engineer

О команде

Мы развиваем GenAI/ML-платформу для запуска и эксплуатации AI-сервисов в банке. Платформа объединяет backend-сервисы, LLM-интеграции, tool-calling, CI/CD и observability.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI/Flask/aiohttp): LLM gateway, чат-интерфейсы, API gateway, low-code оркестрация.

• Деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes, написание Helm-чартов, troubleshooting.
• Поддержка CI/CD пайплайнов (TeamCity/Jenkins/GitLab CI) и quality gates.
• Настройка мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana).
• Интеграция inference-сервисов, model serving, vector DB, RAG-пайплайнов.
• Участие в архитектуре, code review, поддержка качества кода.

Что мы ждем:

• Python backend-разработка от 3 лет, опыт REST/gRPC, asyncio, БД.
• Практический опыт Kubernetes (деплой сервисов, Helm, ресурсы, сеть).
• Опыт CI/CD (TeamCity/Jenkins/GitLab CI).
• Базовое понимание ML/GenAI: LLM, embeddings, RAG, model serving.
• Понимание ИБ: секреты, контроль доступа, PII.
• Желание развиваться в ML/AI платформенной инженерии.

Стек:

• Backend: Python, FastAPI/Flask/aiohttp, SQLAlchemy, pytest
• Infra: Docker, Kubernetes, Helm, Linux/Bash
• CI/CD: TeamCity, Jenkins, GitLab CI
• Observability: Prometheus, Grafana
• DB: PostgreSQL, Redis, S3
• Плюсом: Kafka/RabbitMQ, OpenAI API, vLLM, LangChain, LlamaIndex, MLflow, vector DB (Qdrant/FAISS/Chroma), Go/Java/Kotlin