Python Lead

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Технологический стек:

Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

Обязанности

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• распределение нагрузки между членами команды
• контроль сроков выполнения задач
• организация внутренних процессов в команде
• контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

Требования

• опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
• понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
• опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• уверенный Linux пользователь
• понимание принципов CI/CD
• умение работать в команде и эффективно распределять задачи
• понимание принципов и инструментов Scrum.

Приветствуется:

• понимание принципов клиентской web-разработки
• опыт работы с K8s, OpenShift.

Условия

• команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI
• развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании
• ДМС
• специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера
• льготная ипотека.