Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:
- алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
- управление процессом заключения инвестиционных сделок
- финансовые расчеты и оценка портфеля
- построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
- инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.
Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.
Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka) и инсталляцией 1С.
Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.
Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!
Обязанности
- поддерживать и развивать кластеры Kubernetes (K8s), обеспечивать работу Service Mesh (Istio) и автоматизацию через Jenkins
- администрировать серверную часть 1С (версия для Linux) и СУБД PostgreSQL на тестовых и промышленных контурах
- автоматизация и CI/CD: Настраивать процессы сборки и деплоя, управлять артефактами в Nexus
- оперативно реагировать на инциденты, настраивать дашборды в Grafana и алертинг, повышать отказоустойчивость систем
- создавать и внедрять механизмы обмена данными между 1С и финансовыми автоматизированными системами (АС) Банка
- поддерживать и обновлять конфигурации, разработанные внешними командами.
Требования
- знание - Kubernetes, Docker, ОС Linux (RHEL/CentOS)
- знание Jenkins, Git (GitLab/Bitbucket)
- опыт администрирования PostgreSQL (тюнинг под 1С будет преимуществом), понимание принципов работы Kafka
- опыт развертывания и администрирования серверов приложений 1С на Linux (управление процессами, чистка кэша, работа с лицензированием).
Будет плюсом:
- опыт работы с Istio, Grafana, Prometheus, ELK/EFK
- работа с SonarQube, Checkmarx (анализ качества и безопасности кода)
- знание Python или Groovy для написания скриптов автоматизации
- знание инструментов автоматизации 1С (Vanessa, OneScript, Jenkins для 1С) будет огромным преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.