ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие математических и финансовых моделей в жилищной сфере, в т.ч. оценка эффектов от мер поддержки строительства и ипотеки
- Выявление и моделирование взаимосвязей между отдельными показателями жилищной сферы, в т.ч. в результате изменения макроэкономической политики и др. факторов
- Создание новых статистических показателей на данных ЕИСЖС (наш.дом.рф)
- Ad-hoc запросы по кластеризации/ранжированию регионов, застройщиков, банков
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Опыт использования модельного и прогностического аппарата (расчетные, эконометрические модели и др.)
- Опыт разработки математических моделей экономики, построения сценарных прогнозов
- Опыт анализа и агрегирования данных, выявления выбросов и «подозрительных» данных
- Знание одного или нескольких пакетов анализа данных (Python, Gretl)
- Хорошее знание VBA и SQL
- Выпускник ведущих университетов по направлению экономика и математические методы анализа экономики - знания теории вероятностей и мат. статистики, методов анализа и моделирования временных рядов, макроэкономики
- Преимуществом будет знание банковской сферы и опыт работы с релевантными статическими данными
- Умение работать в режиме многозадачности с высокой степенью ответственности за результат