AI/LLM Engineer в AI Lab

Москва, 2-я Брестская улица

Метро: Белорусская

Описание вакансии

В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.

Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.

Обязанности:

Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.

Требования:

Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.

Будет плюсом:

Знание Java;
Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.

Условия:

Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;
Гибкий график рабочего дня;
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.