Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG);
Оптимизировать запросы к LLM;
Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals.
Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering).
Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability;
Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами;
Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов);
Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию;