MLOps-инженер

Чем предстоит заниматься:

• Поддержкой и развитием ML - платформы (feature store, фреймворки для обучения и инференса моделей, мониторинг) на основе микросервисной архитектуры
• Сопровождением и развитием CI/CD/СT
• Автоматизацией процессов по развертыванию инфраструктуры
• Разработкой CI/CD пайплайнов на базе gitlab

Мы ждём от наших будущих коллег:

• Знание основных компонентов ML - платформ, принципов работы, интеграций и взаимодействия
• Знание в области инструментов контейнеризации, умение собирать Docker образы

Будет плюсом:

• Умение создавать, дописывать и поддерживать Helm чарты
• Опыт в области инференса нейронных сетей (FastApi / Flask / Triton)
• Опыт работы с opensource решениями, используемыми в MLOps (AirFlow / Dagster / MLFlow)