BI-аналитик

Вакансия: BI Analyst

Обязанности:

• Разработка и поддержка BI-отчетности для бизнес-подразделений (маркетинг, продажи, финансы, операционные процессы)

• Построение дашбордов в BI-системах (Power BI / Tableau / Looker Studio или аналогах)

• Сбор, обработка и консолидация данных из CRM, ERP, рекламных кабинетов и других источников

• Проектирование и поддержка витрин данных (data marts) под бизнес-задачи

• Настройка и оптимизация ETL/ELT-процессов совместно с data-инженерами

• Формирование единой системы метрик (KPI framework) для оценки эффективности бизнеса

• Анализ бизнес-показателей: выручка, маржинальность, CAC, LTV, ROMI, конверсии, воронки продаж

• Выявление аномалий, отклонений и причинно-следственных связей в данных

• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для продуктовых и коммерческих команд

• Автоматизация регулярной отчетности и снижение ручного труда в аналитике

• Проверка качества данных, контроль консистентности и логики расчетов

• Участие в проектировании аналитической архитектуры и data-стандартизации

Ожидаемый результат:

• Единая и достоверная система бизнес-метрик во всех ключевых отчетах

• Сокращение времени подготовки отчетности за счет автоматизации

• Повышение прозрачности ключевых бизнес-процессов через BI-инструменты

• Своевременное выявление отклонений в показателях и факторов их возникновения

• Поддержка принятия решений на уровне руководства через data-driven инсайты

• Стабильная работа BI-отчетности без расхождений между источниками данных

• Увеличение скорости реакции бизнеса на изменения показателей

Требования:

• Опыт работы BI Analyst / Data Analyst от 2–3 лет

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оптимизация)

• Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Looker Studio или аналогами)

• Понимание архитектуры данных: DWH, ETL/ELT, data marts

• Опыт работы с CRM, рекламными платформами и финансовыми данными

• Умение формировать бизнес-метрики и строить расчетные модели KPI

• Навыки работы с большими массивами данных и их очистки

• Понимание основ статистики и аналитического мышления в бизнес-контексте

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Python (pandas, numpy) для аналитики

• Опыт построения DWH или участия в data-инженерных проектах

• Понимание продуктовой аналитики (funnels, cohorts, retention)

• Опыт работы в performance / e-commerce / digital-среде

• Навыки data storytelling и визуализации сложных выводов для бизнеса

Заработная плата обсуждается индивидуально на собеседовании (ориентируемся на ожидания кандидата и рыночные вилки).

В связи с расширением штата рассматриваем специалистов всех уровней (грейдов) — от амбициозных начинающих до уверенных профессионалов. Для каждого подберем соразмерные задачи и траекторию роста.