Fullstack-разработчик (middle+)

Ключевые цели:

• Реализация сквозной архитектуры интерфейсов и backend-сервисов для проектов «Система автоматизированного сравнения опросных листов и технических предложений» и «Конвейер предиктивных моделей».
• Обеспечение бесшовной интеграции фронтенд-части, BFF-слоя и ML-микросервисов с соблюдением стандартов производительности и безопасности.

Архитектура и разработка

• Рефакторинг и переезд фронтенда на современную архитектуру: React + SSR + BFF.
• Разработка и поддержка Task Producer/Consumer компонентов для асинхронного взаимодействия с ML-сервисами.
• Реализация API для микросервисов машинного обучения, обеспечение корректной обработки запросов и ответов.
• Интеграция и доработка дашборда для мониторинга предиктивных моделей, внедрение RBAC.

Инфраструктура и процессы

• Настройка и поддержка пайплайнов сборки, линтинга и тестирования для frontend/backend контуров.
• Контроль качества кода, участие в code-review, обеспечение покрытия критических модулей автотестами.
• Оптимизация контейнеризации и конфигураций развёртывания (Docker, Kubernetes).

Взаимодействие и аналитика

• Взаимодействие с product-владельцами, ML-инженерами и backend-командой для синхронизации контрактов API.
• Анализ пользовательских сценариев, выявление точек трения в интерфейсе и латентности сервисов.
• Подготовка технической документации, фиксация архитектурных решений и миграционных скриптов.

• Высшее образование (техническое).
• Опыт коммерческой fullstack-разработки от 3 лет, подтверждённый кейсами миграции legacy-архитектуры на современные стеки.
• Понимание принципов построения высоконагруженных SPA/SSR-приложений и взаимодействия с асинхронными микросервисами.
• Опыт работы в Agile-командах, умение декомпозировать архитектурные задачи на спринтовые итерации.

Технические навыки:

• Уверенное владение TypeScript, React, SSR, HTML5, CSS3. Опыт оптимизации рендеринга и управления состоянием.
• Глубокое знание Python 3.11+, FastAPI, Django, PostgreSQL. Опыт проектирования REST/gRPC API и работы с очередями задач.
• Понимание принципов RBAC, аутентификации/авторизации в распределённых системах.
• Навыки настройки CI/CD-пайплайнов, базового администрирования контейнерных сред.

Личностные качества:

• Системный подход к решению задач: баланс между скоростью поставки, чистотой кода и масштабируемостью решений.
• Проактивность в выявлении архитектурных ограничений и предложении оптимизаций.
• Умение работать в кросс-функциональной команде, чётко документировать принятые технические решения.

• Оформление по договору ГПХ , срочный договор до конца 2026 с возможностью продления по результатам.
• Гибкий формат работы.
• Конкурентная проектная ставка, прозрачная система приёмки этапов.
• Доступ к корпоративным ресурсам, современному стеку и техническому менторству.
• Возможность перехода на постоянную основу по итогам проекта.