Аналитик электронной коммерции/ e-com Analyst

Интеграция данных и написание запросов: JOIN, оконные функции, подзапросы, агрегации, работа с датами и строками.

Понимание схем данных в e-com (таблицы с заказами, клиентами, сессиями, товарами, выручкой, возвратами).

Разработка дашбордов хотя бы в одном инструменте: Tableau, Power BI, Looker Studio, Superset или аналоги.

Проектирование понятных и удобных витрины: показатели динамики продаж, конверсия, средний чек, удержание, когортный анализ.

Настройка фильтров, параметров, подсказок, автоматическое обновление отчётов.

Аналитика

Оценка эффективности маркетинговых кампаний (CAC, CPC, CTR по источникам).

Анализ A/B тестов (корректная сегментация, статзначимость).

Анализ продуктовых гипотез: влияние на конверсию корзины, отмены, возвраты, LTV.

Построение ad-hoc аналитики после старта акции, новой страницы, спец предложения, etc.

Глубокое понимание e-commerce метрик (AOV, CR по воронке, Retention, LTV, возвратность, CAC, CPC, CTR).

Умение проектировать витрины данных и дашборды с показателями динамики продаж, конверсии, когортного анализа, удержания.

Опыт оценки эффективности маркетинговых кампаний и A/B-тестов (статистическая значимость, корректная сегментация).

Навык ad-hoc анализа после запусков акций, новых страниц, спецпредложений.

Понимание схем данных в e-com (таблицы с заказами, клиентами, сессиями, товарами, выручкой, возвратами).

Понимание работы воронки: клик → добавление в корзину → оформление → оплата → успешная доставка → повтор цикла.