Senior Data Scientist (LLM / AI Agents)

Направление: Трансформация Управления Благосостоянием (Wealth Management)

О проекте: Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов:

• Финансовый советник: Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия.
• Личный страховой консультант: Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала.

В управлении 40 высококлассных специалистов (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды.

Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.

Обязанности

• Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
• Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
• MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
• Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
• Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.

Требования

• Опыт: от 4-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM).
• LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
• Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
• Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
• Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
• Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

Условия

• Работу над продуктом с высокой бизнес-ценностью и десятками миллионов пользователей.
• Возможность влиять на архитектурные решения и выбор стека внутри направления.
• Команду из 41 эксперта уровня Middle+ и выше, обмен знаниями и профессиональный рост.
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом
• Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров