Системный аналитик DWH

Требования:

- Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
- Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
- Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
- Экспертное знание SQL
- Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
- Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
- Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
- Умение систематизировать слабоструктурированные требования в формате описания витрин данных
- Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
- Опыт оптимизации сложных запросов
- Навыки планирования и управления рабочим временем
- Навыки постановки задач в смежные подразделения
- Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
- Грамотная устная и письменная речь

Обязанности:

- Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
- Подготовка требований в части методологии расчета показателей
- Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
- Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
- Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
- Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
- Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
- Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
- Оценка трудозатрат на выполнение доработок
- Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин