Разработчик BI

Описание вакансии

"Мир Упаковки" - это 27 лет экспертизы в сфере упаковочных и расходных материалов для бизнеса, с принципами, в основе которых лежит прозрачность, открытость и честность с нашими партнерами и сотрудниками.

Мы ориентированы на инновации, эффективность и качество. В нашей работе мы используем передовые технологии, внедряем новые идеи и подходы, чтобы предлагать клиентам лучшие решения. Команда профессионалов, креативный подход и стремление к совершенству делают нас гибкими и конкурентоспособными.

Мы ценим развитие каждого сотрудника, создаем продуктивную рабочую среду и активно участвуем в формировании будущего Компании.

Чем предстоит заниматься:

Проектировать и развивать хранилище данных (витрины, слои хранения) на базе MS SQL Server; оптимизировать производительность запросов.
Проектировать и разрабатывать DAG в Apache Airflow.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow.
Создавать и развивать семантические модели данных в SSAS (табличная модель).
Разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI; обеспечивать хорошую производительность и соответствие корпоративному style guide.
Контролировать качество данных, управлять доступами и обеспечивать бесперебойное обновление данных в отчетах.
Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, презентовать результаты, обучать пользователей работе с отчетами, вести техническую документацию.
Работать в команде с BI-разработчиком и BI-аналитиком при реализации задач.

Наш стек:

MS SQL Server (хранилище данных, базы данных 1С как основные источники)
Airflow (ETL)
MS Power BI Report Server (2023й год)
SSAS (кубы, табличная модель)

Наши ожидания от кандидата:

Готовность работать в часовом поясе Владивостока (GMT+10);
Опыт работы от 1 года на позиции Full Stack BI-разработчиком;
Отличное знание T-SQL (сложные запросы, модификация данных, представления, оптимизация производительности);
Понимание методологий построения DWH (Кибмалл), уверенный навык моделирования схемы «звезда»;
Опыт работы с Apache Airflow. Практический опыт разработки и сопровождения DAG. Уверенное владение Python для обработки данных;
Уверенные знание Power BI+DAX. Желателен опыт построения кубов в SSAS (табличная модель);
Базовые навыки работы с Git;
Умение структурировать информацию;
Технический английский (чтение документации);
Высшее профильное образование (математика/информатика) - будет преимуществом.

Мы предлагаем своим сотрудникам:

Официальное оформление по ТК РФ, полный соцпакет;
Удаленный формат работы;
Карьерный рост — реальные возможности;
Обучение — 70% стоимости внешнего обучения за счёт компании;
Спорт — возмещение 50% абонемента в зал (до 20 000 ₽/год) и 50% взноса за участие в соревнованиях;
Реферальная программа — бонусы за рекомендацию друга;
Дополнительный выходной в День рождения (оплачиваемый);
Своя парковка и столовая для сотрудников Компании;
Мобильная связи за счет компании;
Скидка 15% на товары компании;
Подарки детям на Новый год;
Материальная помощь в различных ситуациях;
Подарки за стаж (включая оплату путешествия за 10 лет работы).