Lead ML Engineer

Что делать

Tech owner Интеллектуального движка T1 — платформенного ML/AI-контура ТМГТ:

— Market Surveillance: детекция манипулирования и инсайдерской торговли в торговом периметре оператора обмена ЦФА (224-ФЗ); — AML-скоринг по KYT-фидам (Know Your Transaction): blockchain-аналитика, риск-метки адресов, паттерны трансграничных переводов; — LLM-ассистент СДЛ (Специальное должностное лицо ПОД/ФТ): автоматизация подготовки сообщений в Росфинмониторинг по 115-ФЗ.

Все модели — self-hosted на сертифицированной российской инфраструктуре. Никаких иностранных LLM API.

Требования

— 7+ лет ML в проде, из них минимум 2 года в lead-роли; — Self-hosted LLM в production (vLLM / TGI, квантование, batching); — Классический ML на табличных данных: gradient boosting (CatBoost / XGBoost / LightGBM), anomaly detection, time-series; — FastAPI / gRPC для serving; — ML-ops на российских облаках (Yandex Cloud / Cloud.ru) — не AWS / GCP / Azure; — Опыт построения evaluation pipelines (offline metrics, A/B, human-in-the-loop).

Будет плюсом

— Опыт с market surveillance / fraud detection в финтехе или на бирже; — Опыт с blockchain-аналитикой (Chainalysis, Elliptic, GraphSense, собственные индексеры); — Опыт с регуляторной отчётностью в Банк России / Росфинмониторинг; — Понимание ISO/IEC 42001:2023 (AI Management System).

Сегрегация ролей

Роль в Контуре ИС (информационная система оператора). Часть моделей обслуживает Market Surveillance в Контуре EX — взаимодействие через сегрегированные API.

Стек

Python, vLLM / TGI, CatBoost / XGBoost, FastAPI, gRPC, Cloud.ru / Selectel МСК, Kubernetes (Deckhouse), Pangolin, TimescaleDB, OpenSearch, T-Data Streaming, MLflow / собственный реестр моделей (TMGT-AI-REG-002).