Программный эксперт курса «Симулятор создания и управления ML/AI продуктами» в Практикум

Можно совмещать с основной работой (от 8 часов в неделю)

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта, который совместно с методистом создаст программу курса.

Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.

Что делает программный эксперт?

• Проектирует программу курса вместе с методистами и авторами, продумывая теорию и практику внутри неё.

• Вместе с продюсером участвует в найме экспертов.

• Проводит экспертное ревью уроков на предмет соответствия образовательным результатам и корректности для конкретной области знаний.

• Разрабатывает и организует синхронные мероприятия.

Что мы ожидаем от вас?

• Опыт работы Product Manager в AI/ML-продуктах от 3 лет.

• Глубокое понимание возможностей и ограничений современных AI-подходов:

  знание принципов работы AI/ML-моделей;

  понимание сценариев, в которых применение AI действительно эффективно;

  понимание ограничений технологий и потенциальных рисков;

  знание экономики внедрения и эксплуатации AI-решений, включая оценку затрат.

• Хорошая насмотренность в области GenAI:

  знание актуальных инструментов, UX-паттернов и best practices;

  понимание успешных и неуспешных кейсов внедрения AI/ML;

  ориентация в ключевых тенденциях и игроках рынка.

• Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-решения:

  определять, какую задачу должна решать модель;

  оценивать источники, качество и достаточность данных;

  понимать влияние AI-решения на продуктовые и бизнес-метрики;

  учитывать инфраструктурные и технические ограничения.

• Навыки оценки качества AI-решений:

  понимание основных модельных метрик;

  умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты;

  способность работать с trade-offs между качеством, скоростью и стоимостью;

  умение формулировать критерии «хорошего результата» для конкретного бизнес-кейса.

• Понимание вопросов privacy, безопасности и юридических аспектов при внедрении AI-агентов и AI-сервисов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить “на одном языке”.

• Понимание базовых принципов ML и модельных метрик(на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).

• Опыт улучшения качества моделей/систем:диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка

• Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining)

Что мы предлагаем?

• ​Удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.

• Возможность экспериментировать, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии: мы уверены в вашей экспертизе и доверяем вам ответственность за образовательные результаты программы.

• Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.

• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента и поможет преобразовать ваши знания в курс.